《数字经济洞察周报》2023年第29期 | 全球人工智能治理倡议发布 原创

重要发布

全球人工智能治理倡议发布

来源：“网信中国”微信公众号

10月18日，中央网信办发布全球人工智能治理倡议（以下简称“倡议”）。倡议提出，发展人工智能应坚持相互尊重、平等互利的原则，各国无论大小、强弱，无论社会制度如何，都有平等发展和利用人工智能的权利。

人工智能是人类发展新领域。当前，全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，给世界带来巨大机遇。与此同时，人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑战。人工智能治理攸关全人类命运，是世界各国面临的共同课题。　　

在世界和平与发展面临多元挑战的背景下，各国应秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重的原则，通过对话与合作凝聚共识，构建开放、公正、有效的治理机制，促进人工智能技术造福于人类，推动构建人类命运共同体。　　

我们重申，各国应在人工智能治理中加强信息交流和技术合作，共同做好风险防范，形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范，不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。我们欢迎各国政府、国际组织、企业、科研院校、民间机构和公民个人等各主体秉持共商共建共享的理念，协力共同促进人工智能治理。　　

为此，我们倡议：　　

——发展人工智能应坚持“以人为本”理念，以增进人类共同福祉为目标，以保障社会安全、尊重人类权益为前提，确保人工智能始终朝着有利于人类文明进步的方向发展。积极支持以人工智能助力可持续发展，应对气候变化、生物多样性保护等全球性挑战。　

——面向他国提供人工智能产品和服务时，应尊重他国主权，严格遵守他国法律，接受他国法律管辖。反对利用人工智能技术优势操纵舆论、传播虚假信息，干涉他国内政、社会制度及社会秩序，危害他国主权。　　

——发展人工智能应坚持“智能向善”的宗旨，遵守适用的国际法，符合和平、发展、公平、正义、民主、自由的全人类共同价值，共同防范和打击恐怖主义、极端势力和跨国有组织犯罪集团对人工智能技术的恶用滥用。各国尤其是大国对在军事领域研发和使用人工智能技术应该采取慎重负责的态度。　　

——发展人工智能应坚持相互尊重、平等互利的原则，各国无论大小、强弱，无论社会制度如何，都有平等发展和利用人工智能的权利。鼓励全球共同推动人工智能健康发展，共享人工智能知识成果，开源人工智能技术。反对以意识形态划线或构建排他性集团，恶意阻挠他国人工智能发展。反对利用技术垄断和单边强制措施制造发展壁垒，恶意阻断全球人工智能供应链。　　

——推动建立风险等级测试评估体系，实施敏捷治理，分类分级管理，快速有效响应。研发主体不断提高人工智能可解释性和可预测性，提升数据真实性和准确性，确保人工智能始终处于人类控制之下，打造可审核、可监督、可追溯、可信赖的人工智能技术。　

——逐步建立健全法律和规章制度，保障人工智能研发和应用中的个人隐私与数据安全，反对窃取、篡改、泄露和其他非法收集利用个人信息的行为。　　

——坚持公平性和非歧视性原则，避免在数据获取、算法设计、技术开发、产品研发与应用过程中，产生针对不同或特定民族、信仰、国别、性别等偏见和歧视。　　

——坚持伦理先行，建立并完善人工智能伦理准则、规范及问责机制，形成人工智能伦理指南，建立科技伦理审查和监管制度，明确人工智能相关主体的责任和权力边界，充分尊重并保障各群体合法权益，及时回应国内和国际相关伦理关切。　　

——坚持广泛参与、协商一致、循序渐进的原则，密切跟踪技术发展形势，开展风险评估和政策沟通，分享最佳操作实践。在此基础上，通过对话与合作，在充分尊重各国政策和实践差异性基础上，推动多利益攸关方积极参与，在国际人工智能治理领域形成广泛共识。　　

——积极发展用于人工智能治理的相关技术开发与应用，支持以人工智能技术防范人工智能风险，提高人工智能治理的技术能力。

——增强发展中国家在人工智能全球治理中的代表性和发言权，确保各国人工智能发展与治理的权利平等、机会平等、规则平等，开展面向发展中国家的国际合作与援助，不断弥合智能鸿沟和治理能力差距。积极支持在联合国框架下讨论成立国际人工智能治理机构，协调国际人工智能发展、安全与治理重大问题。

Global AI Governance Initiative

Artificial intelligence (AI) is a new area of human development. Currently, the fast development of AI around the globe has exerted profound influence on socioeconomic development and the progress of human civilization, and brought huge opportunities to the world. However, AI technologies also bring about unpredictable risks and complicated challenges. The governance of AI, a common task faced by all countries in the world, bears on the future of humanity.

As global peace and development faces various challenges, all countries should commit to a vision of common, comprehensive, cooperative, and sustainable security, and put equal emphasis on development and security. Countries should build consensus through dialogue and cooperation, and develop open, fair, and efficient governing mechanisms, in a bid to promote AI technologies to benefit humanity and contribute to building a community with a shared future for mankind.

We call on all countries to enhance information exchange and technological cooperation on the governance of AI. We should work together to prevent risks, and develop AI governance frameworks, norms and standards based on broad consensus, so as to make AI technologies more secure, reliable, controllable, and equitable. We welcome governments, international organizations, companies, research institutes, civil organizations, and individuals to jointly promote the governance of AI under the principles of extensive consultation, joint contribution, and shared benefits.

To make this happen, we would like to suggest the following:

We should uphold a people-centered approach in developing AI,with the goal of increasing the wellbeing of humanity and on the premise of ensuring social security and respecting the rights and interests of humanity, so that AI always develops in a way that is beneficial to human civilization. We should actively support the role of AI in promoting sustainable development and tackling global challenges such as climate change and biodiversity conservation.

We should respect other countries’ national sovereignty and strictly abide by their laws when providing them with AI products and services. We oppose using AI technologies for the purposes of manipulating public opinion, spreading disinformation, intervening in other countries’ internal affairs, social systems and social order, as well as jeopardizing the sovereignty of other states.

We must adhere to the principle of developing AI for good, respect the relevant international laws, and align AI development with humanity’s common values of peace, development, equity, justice, democracy, and freedom. We should work together to prevent and fight against the misuse and malicious use of AI technologies by terrorists, extreme forces, and transnational organized criminal groups. All countries, especially major countries, should adopt a prudent and responsible attitude to the research, development, and application of AI technologies in the military field.

We should uphold the principles of mutual respect, equality, and mutual benefit in AI development. All countries, regardless of their size, strength, or social system, should have equal rights to develop and use AI. We call for global collaboration to foster the sound development of AI, share AI knowledge, and make AI technologies available to the public under open-source terms. We oppose drawing ideological lines or forming exclusive groups to obstruct other countries from developing AI. We also oppose creating barriers and disrupting the global AI supply chain through technological monopolies and unilateral coercive measures.

We should promote the establishment of a testing and assessment system based on AI risk levels, implement agile governance, and carry out tiered and category-based management for rapid and effective response. R&D entities should improve the explainability and predictability of AI, increase data authenticity and accuracy, ensure that AI always remains under human control, and build trustworthy AI technologies that can be reviewed, monitored, and traced.

We should gradually establish and improve relevant laws, regulations and rules, and ensure personal privacy and data security in the R&D and application of AI. We oppose theft, tampering, leaking, and other illegal collection and use of personal information.

We should adhere to the principles of fairness and non-discrimination, and avoid biases and discrimination based on ethnicities, beliefs, nationalities, genders, etc., during the process of data collection, algorithm design, technology development, and product development and application.

We should put ethics first. We should establish and improve ethical principles, norms, and accountability mechanisms for AI, formulate AI ethical guidelines, and build sci-tech ethical review and regulatory system. We should clarify responsibilities and power boundaries for entities related to AI, fully respect and safeguard the legitimate rights and interests of various groups, and address domestic and international ethical concerns in a timely manner.

We should uphold the principles of wide participation and consensus-based decision-making, adopt a gradual approach, pay close attention to technological advancements, conduct risk assessments and policy communication, and share best practices. On this basis, we should encourage active involvement from multiple stakeholders to achieve broad consensus in the field of international AI governance, based on exchange and cooperation and with full respect for differences in policies and practices among countries.

We should actively develop and apply technologies for AI governance, encourage the use of AI technologies to prevent AI risks, and enhance our technological capacity for AI governance.

We should increase the representation and voice of developing countries in global AI governance, and ensure equal rights, equal opportunities, and equal rules for all countries in AI development and governance. Efforts should be made to conduct international cooperation with and provide assistance to developing countries, to bridge the gap in AI and its governance capacity. We support discussions within the United Nations framework to establish an international institution to govern AI, and to coordinate efforts to address major issues concerning international AI development, security, and governance.

2023全球生成式AI领军者TOP60榜单揭晓

为表彰在生成式AI领域取得卓越成就的全球领军企业和机构，10月12日，至顶科技联合至顶智库正式发布“2023全球生成式AI领军者TOP60榜单”，该榜单围绕基础设施、大模型、场景应用三大领域，综合考量品牌知名度、技术领先度、市场认可度、生态合作等因素，最终评选出全球60家具有代表性的生成式AI企业和机构。

行业政策

工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》

2023年10月8日，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部委联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，该《计划》的主要内容如下：

一、总体要求

图片来源：《算力基础设施高质量发展行动计划》，至顶智库整理绘制

二、重点任务

（一）完善算力综合供给体系

1. 优化算力设施建设布局。按照全国一体化算力网络国家枢纽节点布局，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等节点面向重大区域发展战略实施需要有序建设算力设施；贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等节点推进数据中心集群建设同时，着力提升算力设施利用效率，促进东西部高效互补和协同联动。加强数据中心上架率等指标监测，整体上架率低于50%的地区规划新建项目应加强论证。支持我国企业“走出去”，以“一带一路”沿线国家为重点布局海外算力设施，提升全球化服务能力。

2. 推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务需求，重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区集约化开展智算中心建设，逐步合理提升智能算力占比。推动不同计算架构的智能算力与通用算力协同发展，满足均衡型、计算和存储密集型等各类业务算力需求。

3. 促进边缘算力协同部署。加强行业算力建设布局，满足工业互联网、教育、交通、医疗、金融、能源等行业应用需求，支撑传统行业数字化转型。

4. 推动算力标准体系建设。加快制定面向业务需求的算力设施、IT设备、智能运营等方面的基础共性标准，完善相关技术要求、测试方法等，充分发挥标准对产业发展的引领和推动作用。同步探索算力计量、感知、调度、互通、交易等方面标准建设，支撑算网融合产业化发展。

（二）提升算力高效运载能力
1. 优化算力高效运载质量。探索构建布局合理、泛在连接、灵活高效的算力互联网。增强异构算力与网络的融合能力，通过网络的应用感知和资源分配机制，及时响应各类应用需求，实现计算、存储的高效利用。针对智能计算、超级计算和边缘计算等场景，开展数据处理器（DPU）、无损网络等技术升级与试点应用，实现算力中心网络高性能传输。

2. 强化算力接入网络能力。推动城域光传输设备向综合接入节点和用户侧部署，加快实现大带宽、低时延的全光接入网络广泛覆盖，城区重要算力基础设施间时延不高于1ms。提升边缘节点灵活高效入算能力，满足企业快速、就近、灵活、高效联接算力需求。

3. 提升枢纽网络传输效率。推动算力网络国家枢纽节点直连网络骨干节点，逐步建成集群间一跳直达链路，国家枢纽节点内重要算力基础设施间时延不高于5ms。推动超低损光纤部署，优化光缆路由。加快400G/800G高速光传输网络研发部署和全光交叉、SRv6、网络切片、灵活以太网、光业务单元等技术应用，实现网络传输智能高效、灵活敏捷、按需随选。

4. 探索算力协同调度机制。推动以云服务方式整合算力资源，充分发挥云计算资源弹性调度优势。鼓励各方探索打造多层次算力调度架构体系，建设可满足各类创新主体开展多元异构算力调度、应用、研发、验证的平台环境。依托国家新型互联网交换中心、骨干直联点等设施，促进多方算力互联互通。

（三）强化存力高效灵活保障

1. 加速存力技术研发应用。围绕全闪存、蓝光存储、硬件高密、数据缩减、编码算法、芯片卸载、多协议数据互通等技术，推动先进存储创新发展。鼓励先进存储技术的部署应用，实现存储闪存化升级，进一步提升我国全闪存技术竞争力。

2. 持续提升存储产业能力。鼓励存储产品制造企业持续提升关键存储部件等自主研发制造水平，打造存储介质、存储芯片、存储系统和存储应用相互促进、协同发展的产业生态。

3. 推动存算网协同发展。加快存储网络技术研发应用，推动计算与存储融合设计，促进存储与网络和计算协同发展，引导合理配置存算比例，实现数据在算力中心内部和算力中心之间的高效流动。

（四）深化算力赋能行业应用

1. 构建一体化算力服务体系。打造集成多方算力资源和开发平台的算力服务，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠算力资源，降低算力使用成本和门槛，保障算力使用需求。推动算力在更多生产生活场景的应用落地，支撑个人增强现实（AR）、虚拟现实（VR）设备在社交、娱乐方面的沉浸式场景应用；保障家电控制、环境控制、安防报警等智能家居应用算力供给。提升公共算力支撑能力，满足图书馆、美术馆、体育馆等大型惠民场所智能服务算力需求。持续推进算力对创新应用的支撑，推动算力在元宇宙、数字孪生等新业态拓展应用。

2.“算力+工业”。针对“智慧工厂”等场景数据实时计算要求，加快部署工业边缘数据中心，推动算力赋能智能检测、故障分析、人机协作等技术迭代，不断提升不同工业场景业务处理能力，加快推进算力赋能新型工业化建设应用。

3.“算力+教育”。鼓励科研院所根据需求适度建设算力资源，有效支撑面向重大项目或课题的开发与创新。推进公共算力资源覆盖校园，鼓励各类高等院校、职业院校积极运用算力平台为学校实习实验实训环境、平台和基地建设及转型发展提供支撑，促进教育公平，全面提升教育体系内在质量水平。

4.“算力+金融”。加快算力在金融领域的创新应用，构建多节点并行的分布式算力资源架构，提供跨地域资源高效管理、核心业务多地多活部署能力。围绕金融市场高频交易等低时延业务场景开发部署智能边缘算力节点，实现金融业务边缘侧数据的筛选、整合与处理，为金融业务发展提供更为精准、高效的算力支持。

5.“算力+交通”。面向智慧交通需求，加快“中心-区域-边缘”多层级算力设施部署，支持感知、通信、控制相关设备的标准化接入与数据汇聚，为道路交通精细化管理、场站枢纽智能运营等跨域综合信息应用以及车路协同自动驾驶、港口矿山自动化生产等低时延高可靠应用提供灵活高效的算力支撑。

6.“算力+医疗”。统筹建设国家和省级医疗大数据中心，完善区域全民健康算力平台，支撑“互联网+医疗健康”应用体系高质量发展。加快基层卫生健康边缘数据中心建设，强化对各级医疗机构的边缘算力支撑，实现医疗算力资源的有效下沉。

7.“算力+能源”。加快建设能源算力应用中心，支撑能源智能生产调度体系，实现源网荷互动、多能协同互补及用能需求智能调控。推动鼓励龙头企业以绿色化、智能化、定制化等方式高标准建设数据中心，充分利用现有能源资源优势，结合自身应用需求，提供“能源流、业务流、数据流”一体化算力。

（五）促进绿色低碳算力发展

1. 提升资源利用和算力碳效水平。持续开展国家绿色数据中心建设，鼓励企业加强绿色设计，加快高能效、低碳排的算网存设备部署，推动软硬件协同联动节能。支持液冷、储能等新技术应用，探索利用海洋、山洞等地理条件建设自然冷源数据中心，优化算力设施电能利用效率、水资源利用效率、碳利用效率，提升算力碳效水平。

2. 引导市场应用绿色低碳算力。积极引入绿色能源，鼓励算力中心采用源网荷储等技术，支持与风电、光伏等可再生能源融合开发、就近消纳，逐步提升算力设施绿电使用率。加快探索构建市场导向的绿色低碳算力应用体系，推动业务模式、计费模式和管理模式创新。

3. 赋能行业绿色低碳转型。推动算力设施在工业等重点行业发挥应用赋能作用，支撑行业数据分析、动态监测、工艺优化等生产环节创新，促进企业经营活动数字化、智能化发展，助力行业节能减排，构建“算力+”绿色低碳生态体系，降低社会碳排放总量。

政策链接：

https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202310/P020231009520949915888.pdf

企业动态

百度文心大模型4.0发布

10月17日，百度文心大模型4.0在百度世界大会上正式亮相，李彦宏以《手把手教你做AI原生应用》为主题发表演讲，发布文心大模型4.0版本，并带来新搜索、新地图等十余款AI原生应用。大会上，李彦宏宣布文心大模型4.0正式发布，开启邀请测试。他表示，这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升。

图片来源：百度世界2023大会

图片来源：百度世界2023大会

文心大模型4.0

AI原生应用的能力是过去的时代所不具备的，正打开无限创新空间。结合应用场景，基于理解、生成、逻辑推理、记忆这四大能力做应用，才是AI时代的原生应用。

1、理解能力：前后乱序、模糊表达、潜台词也能看懂

文心一言已经可以对前后乱序表述、模糊意图表达、话语中潜台词进行理解，并在政务、营销领域有广泛应用前景。

2、生成能力：一张图，不到三分钟生成海报、文案、视频

文心一言可以根据原始图片按照需求生成图片，然后结合官网的信息生成一张具备文字和图片的竖版海报。当给它提出更多要求，如生成更加丰富的广告文案，包括强调的重点、简短标题和描述，文心一言也能结合相关信息生成文案。更进阶一步，文心一言还能根据上述信息生成视频广告。

3、逻辑推理能力：数学解题步骤清晰，快速提炼知识点

文心一言还能解决辅导功课的问题，它可列出逻辑清晰的数学问题并给出相应解题步骤，还能提炼题中所涉及的知识点。大模型的超强逻辑能力，不仅体现在解数学题上，还有地图上的AI向导等。

4、记忆能力：几千字小说生成后，也能牢记主角人设

评估大模型智能程度的重要指标之一就是“前面说的话AI能不能记住，前后生成的内容会不会矛盾”。文心一言在几千字小说生成后，也能牢记主角人设。

图片来源：百度世界2023大会

图片来源：百度世界2023大会

文心大模型这四大能力并不是单一体现在产品中，是综合运用、相辅相成的。文心大模型4.0在理解、生成、逻辑、记忆四大能力方面全面提升，其中逻辑提升幅度是理解的3倍，记忆提升幅度是理解的2倍。AI有很多典型能力，这四大能力构成了基础能力，我们常见的问答、代码编写等都是将这四大能力综合应用。

以百度代码编写助手Comate为例，其整体代码产生率已经达到了40%，其中的高频用户的代码采纳率高达60%。现在，百度新增代码中20%是Comate生成，这一数据在持续增长。

打造大模型时代的超级工厂

大模型相关的需求有五种：高效的算力，调用大模型API，基于大模型做二次开发，选择已经开发好的应用，开发自己的大模型应用。

基于此，百度智能云构建了大模型超级工厂，这一工厂目前已经服务了超过17000家客户，帮助不同需求的企业快速找到工具和资源。

图片来源：百度世界2023大会

首先，针对只有算力需求的客户，千帆平台可以提供极致高效与性价比的异构算力服务。在大模型训练环节，千帆平台可以实现万卡规模集群训练的加速比达到95%，有效训练时间占比达到96%。此外，千帆平台还兼容昆仑芯、昇腾、海光DCU、英伟达、英特尔等国内外主流AI芯片，支持客户以最小的切换成本完算力适配。

其次，对于想要直接调用已有大模型的客户，千帆平台纳管了42个国内外主流大模型，企业可以快速调用包括文心大模型在内的各种大模型的API，获取大模型能力。对于第三方大模型，千帆平台还针对性地进行了中文增强、性能增强、上下文增强等优化。目前千帆平台已经服务了超过17000家客户，千帆上直接调用大模型API的月活企业数近万家，整个调用量指数级增长。

第三，对于希望基于现有大模型进行二次开发的客户，在健康、法律、政务领域很常见。千帆平台为大模型的再训练、微调、评估和部署提供全生命周期工具链、41个行业数据集，帮助客户针对自身业务场景快速优化模型效果。目前，包括邮储银行、度小满等在内的诸多行业头部企业，都正在通过千帆平台提供的工具链服务开发出了贴合业务需求的专属大模型。

第四，在应用层面，一部分企业需要基于大模型服务去开发AI原生应用，此次百度智能云发布了“千帆AI原生应用开发工作台”，能够帮助企业敏捷、高效地进行AI原生应用开发的需求，降低AI原生应用开发门槛。目前，千帆大模型平台已经成为中国最大的大模型开发平台，有42个主流大模型入驻，覆盖各行各业近500个场景。即日起，企业客户也可以在千帆大模型平台上申请测试文心4.0的API。

目前，千帆平台上提供的检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）、生成式商业智能（GBI）就是典型的AI原生应用框架。在每个框架下，百度智能云还提供各类样板间，支撑开发者敏捷、高效地进行AI原生应用开发。

AI原生应用：传统工具向生产力工具进阶

李彦宏现场展示了十余款AI原生应用，如流、商业智能、文库、地图等产品正在大模型时代具备更新、更实用、更易用的能力。

1、百度GBI：颠覆传统数据分析，十几天工时缩减到分钟级

国内首个生成式商业智能（BI）产品百度GBI，这一产品从三个方面颠覆了传统的数据分析，也就是支持自然语言交互、跨数据库分析和专业知识学习。百度GBI能将商业分析师十几天才能完成的数据分析工作缩短到分钟级。

2、百度如流：化身一键差旅、会议助手，1秒理解1000条信息

AI重构了百度新如流，如流能对会议进行实时记录，一键生成会议纪要，为1000条信息1秒划重点。AI助理可以帮助用户解决琐碎的事情，全权完成出差行程安排。当用户给出计划出差的时间、拜访的对象，超级助理就可以根据日程信息安排行程，包括会议结束后航班时间、向客户发出会邀等。

3、百度文库：重构最彻底的产品，从内容工具到生产力工具进化

百度新文库是目前百度被AI重构最彻底的产品，百度文库将彻底颠覆办公、创作的场景。以前做PPT需要查资料、整理资料，现在只需一句话就可以启动这些工作，找到几十份资料，并对内容进行润色、排版。基于百度文库此前积累的10亿份文档，被AI重构的百度文库可以写出更实用、清晰的文档。

4、百度网盘：快速提炼43分钟采访精华，用AI重新定义

过去11年，百度网盘为8亿用户提供服务、处理了40000亿文件，每一天都有用户上传超过10亿张图片。百度网盘已经完成图形交互界面到自然语言交互界面的转变，增强了多模态交互信息理解的能力，用户可以对图片、视频进行操作。

5、百度地图：一句话调用上千API服务接口

百度地图已经发展了18年路程，现在正被AI重构为全球首个AI原生地图产品。AI向导可以规划路线、出行方式，包括对用户泛需求的理解、中间聚会地点的选取、多个地点的信息对比以及未来出行的预测。