《数字经济洞察周报》2023年第23期 | 国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》 原创

行业政策

国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》

近日，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下称《办法》），自2023年8月15日起施行。

该办法旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。

该《办法》的主要内容如下：

第一章  总　则

第四条 提供和使用生成式人工智能服务，应当遵守法律、行政法规，尊重社会公德和伦理道德，遵守以下规定：

（一）坚持社会主义核心价值观，不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度，危害国家安全和利益、损害国家形象，煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定，宣扬恐怖主义、极端主义，宣扬民族仇恨、民族歧视，暴力、淫秽色情，以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容；　　

（二）在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中，采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视；

（三）尊重知识产权、商业道德，保守商业秘密，不得利用算法、数据、平台等优势，实施垄断和不正当竞争行为；

（四）尊重他人合法权益，不得危害他人身心健康，不得侵害他人肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权和个人信息权益；

（五）基于服务类型特点，采取有效措施，提升生成式人工智能服务的透明度，提高生成内容的准确性和可靠性。

第二章  技术发展与治理

第六条  鼓励生成式人工智能算法、框架、芯片及配套软件平台等基础技术的自主创新，平等互利开展国际交流与合作，参与生成式人工智能相关国际规则制定。　　

推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源。鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。

第七条  生成式人工智能服务提供者（以下称提供者）应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动，遵守以下规定：　　

（一）使用具有合法来源的数据和基础模型；　　

（二）涉及知识产权的，不得侵害他人依法享有的知识产权；　　

（三）涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形；　　

（四）采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性；　　（五）《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规的其他有关规定和有关主管部门的相关监管要求。

第三章  服务规范　

第九条 提供者应当依法承担网络信息内容生产者责任，履行网络信息安全义务。涉及个人信息的，依法承担个人信息处理者责任，履行个人信息保护义务。

第十一条 提供者对使用者的输入信息和使用记录应当依法履行保护义务，不得收集非必要个人信息，不得非法留存能够识别使用者身份的输入信息和使用记录，不得非法向他人提供使用者的输入信息和使用记录。

成果发布

《2022-2023全球计算力指数评估报告》发布

近日，IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》（以下简称：《报告》）正式发布。《报告》第三年发布，关注计算力对经济发展的推动作用，并着重从美国、中国、日本、德国、印度等15个国家，互联网、制造和金融等13个行业及新兴技术三个维度分析计算力的需求变化和未来趋势。

图片来源：IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院《2022-2023全球计算力指数评估报告》

IDC预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。生成式AI计算占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。

图片来源：IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院《2022-2023全球计算力指数评估报告》 

全球计算力指数是评估计算力与GDP、数字经济相互拉动和共同发展的指数。本报告通过设定全球计算力指数框架，构建计算力与GDP、数字经济之间的相互关系，探讨计算力体系与经济学指标间的联系，体现“计算力即生产力”以及计算力在经济发展中的重要性。全球计算力指数研究覆盖了六个大洲的15个国家，包括：美国、中国、日本、德国、印度、英国、法国、加拿大、意大利、巴西、韩国、澳大利亚、爱尔兰、新加坡和南非（按2022年GDP排序）。

图片来源：IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院《2022-2023全球计算力指数评估报告》 

报告将评分在60分以上的国家归类为“领跑者国家”，评分在40—60分之间的国家归类为“追赶者国家”，评分在40分以下的国家则被归类为“起步者国家”。本次研究结果显示，美国和中国依然分列前两位，同处于领跑者位置；追赶者国家包括日本、德国、新加坡、英国、法国、印度、加拿大、韩国、爱尔兰和澳大利亚；起步者国家包括意大利、巴西和南非。

企业动态

“京东言犀大模型”正式发布

2023年7月13日，2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会在北京召开，会上正式发布了“京东言犀大模型”。至顶智库研究团队现场参会，对于“京东言犀大模型”的发布情况做相关梳理。

图片来源：2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会，至顶智库

图片来源：2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会，至顶智库 

图片来源：2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会，至顶智库

大模型的发展离不开数字基础设施的建设。京东集团为大模型设计了极致性能的数字基础设施，包括京东云云舰3.0、京东云云海2.0、京东云京刚3.0。其中，京东云云舰3.0使得异构计算池化GPU/NPU资源成本下降50%；京东云云海2.0实现单集群每秒读写次数达到千万级；京东云京刚3.0保证网络性能提升高达4倍。

图片来源：2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会，至顶智库

京东已成为人工智能发展的前沿阵地。目前，京东拥有零售、金融、物流、健康、工业品等广泛业务，服务数十万商家，近6亿消费者。京东AI技术面向的是知识密集型、任务型场景，解决的是真实产业问题。来源于实体经济、服务于实体经济，京东的AI是生长在供应链上的产业AI，更为强调产业服务的价值。经过长时间的发展，京东已具备领先的AI技术积累，目前累计投入1000亿，申请专利20000+个，拥有顶尖科学家40人，JDT技术人才占比达60%，产生AI学术竞赛冠军26人，发表国际会议论文500篇。

图片来源：2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会，至顶智库

京东集团自研了全栈AI技术，在2020年JDD大会上正式发表“言犀”。2021年，这一技术已被广泛应用于零售、金融、政务领域，形成十亿级K-PLUG模型。2022年，京东大模型获得多项国际AI竞赛第一名，发展成为百亿级Vega模型。2023年，基于基座模型和垂直领域模型精调，京东发布千亿级“言犀大模型”。在京东大模型的发展过程中，关于产业的应用被持续推动。

“京东言犀大模型”具有独特的技术优势：

尖端技术突破：自2017年，京东云就布局人机交互、多模态智能等AI前瞻技术，在多模态领域的26项国际赛事中夺魁，并在2023年斩获中国人工智能最高奖吴文俊奖个人、团体两项殊荣。基于领域知识注入的模型K-PLUG，采用推理低延时策略，推理速度提升6.2倍，模型部署成本降低90%。

产业原生数据：数智供应链长链路、复杂协同的原生数据，更适合产业大模型训练，沉淀30%原生数据，每年数百亿优质动态交互数据回流。围绕这些场景训练的大模型更适合产业应用。

新型算力加持： 超大规模计算集群“天琴α”：2021年，京东落地重庆全国首个基于SuperPOD架构的超大规模计算集群——天琴α，算力总规模达到135TFLOPS（每秒浮点运算次数），推理提速6.2倍，推理成本节省90%。

图片来源：2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会，至顶智库

“京东言犀大模型”是扎根产业的原生模型。从基础层、模型层、MasS层和SaaS层，“言犀大模型”注重开放协同，实现更快的迭代效率；注重价值驱动，实现更高的应用价值；注重产业原生，实现更强的产业属性。

“京东言犀大模型”在京东内部已有多项具体实践，包括内容营销、多模态数字人等方面。

图片来源：2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会，至顶智库 

会议现场展示的“京东言犀数字人”，基于“京东言犀大模型”的多模态能力，提供虚拟人线上卖货功能。

华为云盘古大模型3.0发布

2023年7月7日，华为常务董事、华为云CEO张平安在华为开发者大会2023（Cloud）上正式发布“华为云盘古大模型3.0”。围绕行业重塑、技术扎根、开放同飞三大方向，盘古大模型3.0持续打造核心竞争力为行业客户、伙伴及开发者提供更好的服务。

图片来源：华为云公众号

盘古大模型3.0是一个完全面向行业的大模型系列包括5+N+X三层架构。

L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算5大基础模型，提供满足行业场景的多种技能。

盘古大模型3.0可为客户提供100亿参数、380亿参数、710亿参数和1000亿参数的系列化基础大模型，匹配客户不同场景、不同时延、不同复杂度的行业多样化需求。无论多大参数规模的大模型，盘古提供一致的能力集，包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成、NL2SQL，插件调用等能力，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力，供客户和伙伴企业直接调用。

L1层是N个行业大模型。盘古大模型首要的就是要为行业客户提供行业大模型能力。

华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务、金融、制造、矿山、气象等，也可以基于行业客户的自有数据，在盘古的L0和L1上，为客户训练自己的专有大模型。在L0和L1大模型的基础上，华为云还为客户提供了大模型行业开发套件，通过对客户自有数据的二次训练，客户就可以拥有自己的专属行业大模型。根据客户不同的数据安全诉求，盘古大模型还提供了公有云、大模型云专区、混合云等多样化的部署形态。盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配，快速满足行业的多变需求。客户既可以为自己的大模型加载独立的数据集，也可以单独升级基础模型，或单独升级能力集。

L2层为客户提供了更多细化场景的模型，更加专注于某个具体的应用场景或特定业务，为客户提供“开箱即用”的模型服务。

英特尔发布Habana® Gaudi®2

2023年7月11日，英特尔AI产品战略暨Gaudi®2新品发布会在京举行，正式于中国市场推出第二代Gaudi深度学习加速器——Habana® Gaudi®2。作为英特尔从云到端产品组合的重要组成，Gaudi®2致力于以领先的性价比优势，为中国用户提供更高的深度学习性能和效率。

图片来源：英特尔数据中心公众号 

作为一款高性能、完全可编程的 AI处理器，Gaudi2整合多项技术创新，具有高内存带宽/容量和基于标准以太网技术的纵向扩展能力，且支持使用外接网卡通过 PCle 接口实现横向扩展，满足多节点集群需要。

Gaudi®2拥有性能更高的计算架构，采用经验证的高性能深度学习AI训练处理器架构，利用Habana 完全可编程的TPC 和专用 GEMM 引擎；支持面向 Al的高级数据类型: FP8、BF6、FP16、TF32 和 FP32。Gaudi®2采用先进的 HBM内存技术，内存容量高达 96 GB，内存带宽高达2.4TB/s；HBM 控制器已针对随机访问和线性访问进行优化，在各种访问模式下均可提供高内存带宽。Gaudi®2关于集成RDMA实现纵向扩展，在芯片上集成了 RDMA(RoCEv2)，可与成熟且广泛使用的以太网进行连接；HL-2080 芯片互连技术基于42对56 GbpsTx/Rx PAM4SerDes(配置为 21个100 GbE 端口)发挥作用。

图片来源：英特尔数据中心公众号

在6月公布的MLCommons®MLPerf®基准测试中，Gaudi®2作为提交结果的两款解决方案之一，在GPT-3模型、计算机视觉模型ResNet-50 (使用8个加速器)、Unet3D (使用8个加速器)，以及自然语言处理模型BERT( 使用8个和64个加速器 )上均取得了优异的训练结果。在1750亿参数的GPT-3训练基准测试中，Gaudi®2实现接近线性的扩展性在最近的Hugging Face评估中，Gaudi®2在大规模推理方面的表现，包括在运行Stable Diffusion、70亿以及1760亿参数BLOOMz模型时，均表现出明显优势。

行业会议

2023世界人工智能大会WAIC在上海召开

2023年7月6日-8日，2023世界人工智能大会WAIC在上海召开，至顶智库对本次大会高度关注，研究团队前往会议和展览现场观摩学习，并与相关企业专家进行深度访谈交流。