《数字经济洞察周报》2023年第20期|苹果全球开发者大会WWDC23发布Apple Vision Pro 原创

行业政策

成都市关于进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施（征求意见稿）

近日，成都市经济和信息化局发布关于对《成都市关于进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）公开征求意见的通知。《征求意见稿》对促进人工智能算法发展、推动人工智能能级提升、构建人工智能产业生态三个政策进行了明确。鼓励企业、科研机构研制或改进人工智能开源开发框架，对经认定的成都市“首版次”软件产品给予资金补贴；支持企业、科研机构开展核心算法与专业算法研发，布局大规模语言模型、多模态通用模型、小参数模型、行业模型等，对取得国家科技重大专项等给予经费支持；鼓励企业、科研机构创建人工智能领域国家级研发平台，对新获批建设的人工智能领域国家重点实验室、国家工程研究中心等给予支持；支持企业升规、稳规，鼓励企业“规做强”； 对拟在国内主要交易场所上市的人工智能企业给予资金支持。具体内容如下：

信息来源：成都市经济和信息化局官方网站

企业动态

苹果全球开发者大会WWDC23发布Apple Vision Pro和M2 Ultra

2023年6月6日，苹果公司正式召开WWDC23 全球开发者大会，Apple 重磅发布第一款 Apple Vision Pro，并首次提出“空间计算系统平台”的概念。

Apple Vision Pro

图片来源：WWDC2023

图片来源：WWDC23

Vision Pro 的发布，可以算是苹果公司自 2015 年 Apple Watch 首次亮相以来最大的硬件产品发布，或许会彻底改变数百万人与电脑和周围世界的互动方式。“有了 Vision Pro，你不再受显示器的限制。”苹果 CEO Tim Cook 表示，“Mac 带来个人计算，iPhone 带来移动计算，而 Apple Vision Pro 为我们带来了空间计算。”

Apple Vision Pro由一个双面显示屏、一个便携电池,以及头戴、面罩等零部件组成。Apple Vision Pro拥有12个摄像头、5个传感器和6个麦克风。Vision Pro 搭载 M2 芯片以及全新R1芯片，R1芯片是苹果公司专门为这款产品研制的芯片。其中，Apple M2芯片的任务是执行视觉算法、瞬时交互、运行计算；而R1 芯片专用于承担各类如摄像头、麦克风等约20 个传感器的实时信号处理，提供超强的算力以及超低的延时。同时还能还原自己真实的人物形象，呈现出真实的空间感。官方称传输数据 12 毫秒就可以触达，比眨眼的速度还快。

图片来源：WWDC23

图片来源：WWDC23

图片来源：WWDC23

Apple Vision Pro支持交互方式以眼动交互、语音交互和手势交互, 将使用户能够以更身临其境的方式体验电影、电视节目和游戏。在场景上，苹果以视频、办公、游戏和家居四大应用场景为主。工作方面，在使用App时，能够看到各种App的画布，在任何空间呈现或者叠放。将2D信息转化为3D形象，同时，戴上Apple Vision Pro 并不会影响现实的交流。家居方面，基于强大的空间计算，能够3D观看照片、视频、重温各种回忆。Apple Vision Pro同时也支持空间视频捕捉，带来更真实的视频录制，更真实的空间感。

Apple M2 Ultra  

图片来源：WWDC23

此外，苹果在WWDC2023宣布推出M2 Ultra，全新的芯片系统（SoC），为Mac带来了巨大的性能提升。M2 Ultra是苹果有史以来最大、功能最强大的芯片，它使新的Mac Studio和Mac Pro成为有史以来最强大的Mac台式机。M2 Ultra使用第二代5纳米工艺构建，并使用苹果开创性的UltraFusion技术连接两个M2 Max芯片的芯片，使性能翻倍。M2 Ultra由1340亿个晶体管组成，比M1 Ultra多200亿个。其统一内存架构支持高达突破性的192GB内存容量，比M1 Ultra多50%，并具有800GB/s的内存带宽——是M2 Max的两倍。M2 Ultra配备24核CPU，包括16个新一代高效核心以及8个新一代节能核心，带来比M1 Ultra快达20%的效能表现；配备76核GPU，将性能提升高达30%，神经引擎速度提升高达40%。它还具有M2 Max两倍功能的媒体引擎，最高支持22条8K ProRes视频剪辑、支持同时驱动6款Pro Display XDR屏幕。随着所有这些进步，M2 Ultra再次将Mac性能提升到一个全新的水平。

上海AI实验室与商汤科技等发布“书生·浦语”大语言模型

近日，上海AI实验室、商汤科技联合香港中文大学、复旦大学及上海交通大学发布千亿级参数大语言模型“书生?浦语”（InternLM）。“书生?浦语”具有 1040 亿参数，是在包含 1.6 万亿 token 的多语种高质量数据集上训练而成。全面评测结果显示，“书生?浦语”不仅在知识掌握、阅读理解、数学推理、多语翻译等多个测试任务上表现优秀，而且具备很强的综合能力，因而在综合性考试中表现突出，在多项中文考试中取得超越 ChatGPT 的成绩，其中就包括中国高考各科目的数据集（GaoKao）。

据介绍，“书生?浦语”联合团队选取了 20 余项评测对其进行检验，其中包含全球最具影响力的四个综合性考试评测集：由伯克利加州大学等高校构建的多任务考试评测集 MMLU；由微软研究院推出的学科考试评测集 AGIEval（含中国高考、司法考试及美国 SAT、LSAT、GRE 和 GMAT 等）；由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集 C-Eval；由复旦大学研究团队构建的高考题目评测集 Gaokao。

实验室联合团队对“书生?浦语”、GLM-130B、LLaMA-65B、ChatGPT 和 GPT-4 进行了全面测试，针对上述四个评测集的成绩对比如下（满分 100 分）。

图片来源：上海人工智能实验室公众号

“书生·浦语”不仅显著超越了GLM-130B 和 LLaMA-65B等学术开源模型，还在AGIEval、C-Eval以及Gaokao等多个综合性考试中领先于ChatGPT；在以美国考试为主的MMLU上实现和ChatGPT持平。这些综合性考试的成绩反映出“书生·浦语”扎实的知识掌握程度和优秀的综合能力。